最近、https://advertising-business.businesshub.trueone.co.jp/ の記事、非常に参考にしているのです。特に先日公開された「Web広告でのCV最大化!LPOの重要性と具体的な改善策」という記事、皆さんもう読みました? ランディングページ最適化、本当に大事です。 普段、色々な広告キャンペーンに携わる中で、どんなに良い広告文やバナーを作っても、受け皿となるLPがイマイチだと、成果が伸び悩むのを痛感しています。ファーストビューの改善とか、CTAボタンの工夫とか、基本的なことだけど非常に効果があるなって、改めて実感しました。
でもね、LPOの基本的な対策をしっかりやった「その先」に、さらなる可能性が広がってるって最近僕が感じているのです。それが「パーソナライゼーション」。もはやLPOは「全てのユーザーに最適化されたページを」じゃなくて、「個々のユーザーに最適化されたページを」提供する時代に突入しているのじゃないかなと。考えてみてください。初めて来た人と、何度か訪問してくれた人、特定の商品に興味を示した人。それぞれに同じLPを見せるのは、ちょっともったいない気がしませんか? Salesforceの調査でも、なんと**80%もの消費者が、企業からパーソナライズされた体験を提供されると、購入する可能性が高まる**と答えているくらいなんです。ユーザー目線に立てば「ああ、自分のことを理解してくれてるな」と感じるページには、自然と心が動かされますもんね。
参照: https://www.salesforce.com/news/stories/what-is-personalization/
じゃあ具体的にどうやるの?って話なんですけど、例えば、ユーザーが以前閲覧した商品やカテゴリに基づいて、LPのファーストビューの画像やキャッチコピーを動的に変更する。これだけでも、ユーザーの「自分ごと感」が全然違いますよね。あとは、参照元広告や流入経路によって、LPの内容を出し分けるのも有効です。検索広告から来たユーザーには具体的な解決策を提示するコンテンツを、SNS広告から来たユーザーには共感を呼ぶストーリー性の高いコンテンツを見せるとか。最近では、CRMデータと連携して、顧客の購買履歴や行動履歴に基づいてLPを出し分けるような高度なパーソナライゼーションも可能になってきてます。これ、技術的にはちょっと難しそうに見えるけど、最近は「KARTE (https://karte.io/)」みたいなWeb接客ツールや、「Tealium (https://tealium.com/jp/)」のようなCDP(Customer Data Platform)を活用することで、私たちでもかなり実践しやすくなってるのです。実際に、これらのツールを使ってA/Bテストだけでなく多変量テストを実施して、どの要素がどのセグメントに響くかを検証していくのも、LPOの次のステップとして面白いですよ。
LPOって、単なるテクニカルな最適化にとどまらず、ユーザー一人ひとりとのコミュニケーションを深めるための大切なステップだと考えているのです。サイトで学んだLPOの基礎に、このパーソナライゼーションの視点を加えることで、CVRはもっともっと伸びるはず。ユーザー体験が向上すれば、ブランドへのロイヤリティも高まるし、長期的な関係構築にも繋がりますよね。まさに、サイトが掲げる「ビジネスをスケールさせるための広告戦略」の、次のフェーズという印象がします。Cookie規制が進む中でも、1st Party Dataを活用したパーソナライゼーションは、今後ますます重要になってくるでしょう。
このサイトの記事から学んだLPOの知識をベースに、もっとユーザーに響くパーソナライズされた体験を設計していきたいなって改めて思いました。広告運用って奥が深いけど、こうやって新しい知識や技術を取り入れていくのが本当に楽しいです。皆さんもぜひ、サイトのLPO記事を読み直して、その先のパーソナライゼーションについて一緒に考えてみませんか?きっと、広告運用の世界がもっと面白くなるはずです!